Alat Analisis Data

Pendahuluan

Tokoraja.id – Analisis data merupakan proses krusial dalam mengembangkan ide bisnis yang berkaitan dengan bisnis. Proses ini didefinisikan sebagai transformasi data, pembersihan, dan pemodelan untuk mengekstrak informasi berguna dari negosiasi bisnis. Untuk memudahkan proses analisis data, memerlukan alat analisis data.​ Ini merupakan alat yang akan membantu Anda dalam membaca, mengatur, dan memanipulasi data. Pada tahun 2022, akan ada serangkaian praktik terbaik untuk analisis data yang dapat Anda gunakan.

Alat Analisis Data

Alat untuk analisis data adalah alat yang dapat membantu Anda dalam memilah data sehingga Anda dapat menilai kinerja bisnis. Ini bisa berupa aplikasi atau alat lunak yang seorang analis gunakan untuk mengembangkan dan melaksanakan proses analisis. Hasil analisis data sangat penting untuk menciptakan strategi bisnis. Penerapannya harus optimal dan efektif dalam mengurangi pengeluaran sekaligus memaksimalkan keuntungan.​​

Di tahun 2022, akan ada beberapa alat analisis data populer yang orang-orang gunakan untuk mengatur data. Berikut beberapa rekomendasi teknik analisis data terbaik yang bisa Anda gunakan:

Apache Spark 

Analisis data Apache Park dari Apache Park yang telah peneliti rancang, pengembang, dan ilmuwan data yang sering bekerja dengan data berukuran besar. Apache Park adalah pilihan yang sangat baik untuk data batch dan streaming. Pendekatan analisis data tunggal ini dapat mengakses beberapa sumber data dan berjalan di berbagai platform, seperti Hadoop, Apache Mesos, atau cloud. Perusahaan besar seperti Uber, Slack, dan Shopify sudah menggunakan Apache Park sebagai alat analisis data.

Datapine

Jika Anda masih baru dalam analisis data, Datapine adalah salah satu rekomendasi metode pengumpulan data terbaik. Fitur alat analisis data yang pertama cukup mendasar, namun cukup berguna bagi pengguna pemula maupun pengguna tingkat lanjut. Datapine kini dilengkapi dengan mode SQL jangka panjang yang membantu pengguna menulis sendiri kueri yang lebih panjang. Nilai inti Datapine adalah ketekunan dan kesederhanaan.​

BI Power

Tersedia dalam tiga versi Desktop, Pro, dan Premium. Power BI memungkinkan analisis data memvisualisasikan data yang terhubung ke berbagai sumber dan melaporkan temuan ke seluruh anggota organisasi. Anda dapat memasukkan data dengan dasbor dan deskripsi panjang menggunakan Power BI.​ Integrasi dengan aplikasi lain, seperti Microsoft Excel, menjadikan analisis data dengan Power BI lebih cepat dan mengurangi rawan kesalahan.

Analisis Data Multi Cloud

Alat Pengamat untuk analisis data dan cloud Berbasis Looker menyediakan antarmuka drag and drop intuitif yang mudah penggunaannya. Strategi analisis data multi cloud ini menghambat penggunaan beberapa sumber data dan teknik pemrosesan. Penampil yang mudah terintegrasikan dengan berbagai database juga menyediakan kemampuan analisis dan manajemen data. Kemampuan visualisasi bagan yang luas, dan kelangsungan bisnis.

SAS

Selanjutnya, SAS gunanya untuk analisis prediktif, pengelolaan data, dan intelijen bisnis. Dalam menjalankan operasionalnya sehari-hari, perusahaan besar seperti Netflix, Google, Twitter, dan Facebook sudah menggunakan jenis analisis data ini. Visual Analytics SAS adalah alat fleksibel yang dapat orang-orang gunakan untuk dasbor interaktif, intelijen bisnis, laporan, analisis layanan internal, visualisasi cerdas, dan analisis teks.

R & R

R & R merupakan metode analisis data yang sudah banyak perusahaan-perusahaan besar dan transparan gunakan, mulai dari Facebook, Google, dan Twitter. Alat analisis data khusus ini lebih sering menggunakannya untuk analisis statistik, analisis data besar, dan pembelajaran mesin.

Python

Python saat ini merupakan alat analisis data yang paling cepat berkembang. Awalnya dirancang sebagai bahasa pemrograman dengan orientasi objek untuk pengembangan web dan pembelajaran mesin. Python kini sebagai alat analisis data dengan banyak koleksi masukan ramesh untuk semua domain komputer ilmiah. Alat ini gratis dan mudah dipahami. Dengan Python, Anda dapat melakukan manipulasi data jangka panjang dan analisis numerik dengan membingkai data.

Kesimpulan

Berikut adalah beberapa rekomendasi alat yang dapat Anda gunakan untuk mengatur dan menganalisis data. Setiap metode analisis data tentunya mempunyai kelebihan dan kekurangan yang dapat sesuai dengan kebutuhan bisnis masing-masing individu. Untuk menggunakannya secara efektif, Anda harus memahami cara menangani pekerjaan perangkat yang relevan dan cara mengatur data. Apakah Anda nyaman dengan proses entri data? Anda dipersilakan untuk berpartisipasi dalam kursus ilmu data di Algoritma Data Science School.​ Kami juga menawarkan layanan konsultasi bisnis dan pelatihan terkait ilmu data untuk Anda!